ارائه الگویی تطبیق یافته جهت بخش بندی مشتریان بانک ها بر اساس ارزش دوره عمر آن ها

Authors

محمدرضا غلامیان

زهرا نیک نام

abstract

استفاده از ابزارهایی تحت عنوان امتیاز بندی مشتریان باعث می شود سازمان بیشترین تلاش خود را برای شناسایی، جذب و حفظ مشتریان با سودآوری بیشتر متمرکز کند. ارزش طول عمر مشتری، می تواند به عنوان ملاک ارزش گذاری مشتریان، چارچوب مناسبی برای این کار باشد. هدف اصلی از این مقاله ارائه الگویی تطبیق یافته جهت بخش بندی مشتریان در صنعت بانکداری خرد به کمک مدل مرجع rfm می باشد. این تحقیق بر اساس متدولوژی مشهور crisp_dm شکل گرفته است. روش تحقیق توصیفی و از نوع پیمایشی بوده و بعد از ارائه مدل، بخش بندی و رتبه بندیی بر روی اطلاعات حساب جاری تعدادی از مشتریان یکی از بانک های خصوصی با استفاده از مدل ارائه شده و مدل مرجع انجام شده و  برتری مدل ارائه شده نسبت به مدل مرجع، به کمک تابع کیفیت خوشه ها نشان داده می شود. در نهایت نمونه ای از کاربرد بخش بندی مشتریان جهت تحلیل رفتار مشتریان هر بخش و استراتژی های پیشنهادی  ارائه می شود.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

ارائه الگویی تطبیق یافته جهت بخش بندی مشتریان بانک‌ها بر اساس ارزش دوره عمر آن‌ها

استفاده از ابزارهایی تحت عنوان امتیاز بندی مشتریان باعث می‌شود سازمان بیشترین تلاش خود را برای شناسایی، جذب و حفظ مشتریان با سودآوری بیشتر متمرکز کند. ارزش طول عمر مشتری، می‌تواند به عنوان ملاک ارزش‌گذاری مشتریان، چارچوب مناسبی برای این کار باشد. هدف اصلی از این مقاله ارائه الگویی تطبیق یافته جهت بخش‌بندی مشتریان در صنعت بانکداری خرد به کمک مدل مرجع RFM می‌باشد. این تحقیق بر اساس متدولوژی مشهور...

full text

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها با استفاده از داده کاوی بر مبنای مدل آر.اف.ام. (RFM)

     امروزه تعامل شرکت­ها با مشتریان در قالب مدیریت ارتباط با مشتری به طور قابل­ توجهی تغییر یافته است. شناسایی ویژگی­های مشتریان مختلف و تخصیص بهینه منابع به آنها با توجه به ارزشی که برای شرکت­ها دارند، به یکی از دغدغه­های اصلی در حوزه مدیریت ارتباط با مشتری تبدیل شده است. هدف این مقاله ارائه مدل مناسبی جهت بخش­بندی مشتریان بر اساس ارزش دوره عمر آنها می­باشد. در فرایند پیشنهادی این تحقیق که در...

full text

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش طول عمر مشتریان

امروزه یکی از چالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور، شناخت مشتریان، ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان و رتبهبندی آنهاست. در گذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف، با رویکرد بخشبندی بر اساس نیاز مشتری صورت می گرفت، اما امروزه ارزش مشتری به عنوان پارامتری که قابل اندازهگیری است، میتواندبه عنوان عامل بخشبندی مشتریان به کار رود. به این ترتیب با بخشبندی مشتریان بر اساس پارامترهای اثرگذار در ارزشمندی ...

15 صفحه اول

معرفی یک روش ویکور توسعه یافته برای رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک ها

امروزه بسیاری از بانک های داخلی کشور نوعی ریسک اعتباری را تجربهمی کنند که از پیامدهای آن می توان افزایش مطالبات معوق بانک هاو مشکل عدمبازپرداخت وام های بانک مرکزی را برشمرد. بنابراین استقرار یک سیستم مدیریتاعتباری یکی از C ریسک اعتباری لازم و ضروری به نظر می رسد. سیستم معتبر پنجسیستم های رتبه بندی مشتریان است که می تواند برای مدیریت ریسک اعتباری درنظر گرفته شود. از سوی دیگر وجود یک ابزار مناسب ...

full text

بخش بندی مشتریان بر اساس ارزش طول عمر مشتریان در بانک تجارت

امروزه یکی ازچالشهای بزرگ سازمانهای مشتری محور ،شناخت مشتریان ،ایجاد تمایز بین گروههای مختلف مشتریان ورتبه بندی آنهاست . درگذشته تفکیک مشتریان به گروههای مختلف با رویکرد بخش بندی براساس نیاز مشتری صورت می گرفت اما امروزه ارزش مشتری به عنوان پارامتری که قابل اندازه گیری است می تواند به عنوان عامل بخش بندی مشتریان بکار رود . به این ترتیب با بخش بندی مشتریان بر اساس پارامترهای اثر گذار در ارزشمندی...

ارائه مدلی نوین جهت محاسبه ارزش دوره عمر مشتری

مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) ابزاری کارآمد برای بدست آوردن، نگهداری و افزایش رضایت‌مندی مشتریان در صنایع رقابتی می‌باشد. یکی از مهمترین ابزارها در جهت رسیدن به مدیریت ارتباط با مشتری سودآور، محاسبه ارزش دوره عمر مشتری(Customer Lifetime Value (CLV)) است که باعث می‌شود سازمان بیشترین تلاش خود را برای حفظ مشتریان با سودآوری بیشتر متمرکز کند. CLV مقدار ارزشی است که انتظار می‌رود یک مشتری در یک افق ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهشنامه مدیریت اجرایی

Publisher: دانشگاه مازندران

ISSN 6237-2008

volume 4

issue 7 2012

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023